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progettare
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APRILE
2018
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aprire filiali commerciali all’estero,
costose per soggetti di dimensio-
ni medio-piccole. Oltre agli impatti
sulla produttività e al migliore uso
delle risorse emergono vantaggi
competitivi legati all’efficacia e alla
qualità garantita dalla digitalizzazio-
ne della produzione che consente
un controllo più accurato di tutte le
fasi produttive.
Big Data, analisi e automotive
Nell’industria automobilistica, per
esempio, esistono già piattaforme
digitali che consentono al cliente di
personalizzare l’autovettura comu-
nicando direttamente al produttore
le richieste specifiche e garantendo
così un ampliamento della gamma
prodotti definiti ad hoc. Si pensi,
per esempio, a quanto l’Internet
of Things stia diventando un ele-
mento fondamentale nell’industria
automotive. Partendo dalla sua e-
sperienza con milioni di clienti in
tutto il mondo, Amazon Web Servi-
ces (AWS) ha portato a galla alcuni
esempi della trasformazione in atto:
dall’auto connessa ai veicoli senza
pilota alle mappe intelligenti, come
le soluzioni che oggi spingono la
mobilità nel futuro. BMW, per e-
sempio, come parte dell’esperienza
offerta sulla sua Serie 7, porta un
esempio sofisticato di connettività
intelligente ed elaborazione dati sul
cloud chiamato Carasso (Car-as-a-
Sensor). Si tratta di una soluzione
che permette al cliente BMW di
disporre di informazioni aggiornate,
per esempio sui limiti di velocità,
l’ottimizzazione del percorso o le ge-
ometrie della sede stradale. Il circolo
virtuoso dei dati ha avvio dai sen-
sori, che trasmettono i data set sul
cloud di AWS dove sono pronti per
essere elaborati da BMW coi propri
partner di navigazione, per poi esse-
re ritrasmessi come aggiornamenti
costanti al mezzo. “In un settore in
evoluzione come quello automotive,
l’innovazione sta giocando un ruolo
cruciale permettendo ai clienti di be-
neficiare dei progressi delle nuove
tecnologie - ha commentato Danilo
Poccia, Technical Evangelist, AWS -.
Il cloud presenta vantaggi che lo
rendono la piattaforma perfetta per
l’implementazione di tecnologie di
Intelligenza Artificiale, IoT, Big Data
nel settore automotive. La velocità
di elaborazione veloce, accesso e
analisi dei big data e connettività
centralizzata, consentono ai clienti
di essere più agili e accelerare la
loro ricerca e sviluppo”.
Accesso al credito
Un recente accordo siglato da CNA
Coopfidi Roma e modefinance, a-
genzia di rating italiana, ha risposto
alla rivoluzione del fintech in atto.
L’associazione proporrà agli iscritti
l’utilizzo di nuove soluzioni tecno-
logiche di gestione del rischio di
credito. “L’alleanza strategica vedrà
l’uso della piattaforma finanziaria
sviluppata da modefinance come
strumento in grado di facilitare il
processo di delibera delle garan-
zie per le PMI romane, siano esse
pratiche di fido, prestito a breve e
medio lungo termine o rinnovi”, ha
affermato Riccardo Pioli, direttore
generale di Coopfidi. modefinan-
ce affiancherà a questo modello
la piattaforma web quale strumento
di consulenza fondamentale per la
rete di collaboratori, al fine di mi-
gliorare l’equilibrio finanziario delle
PMI, facilitandone di fatto l’accesso
al credito, grazie alla metodologia
di analisi del rischio di credito ba-
sata su tecnologie Big Data e Intel-
ligenza Artificiale. La piattaforma
modefinance, in capo a Coopfidi,
permetterà all’associazione anche
l’elaborazione di analisi settoriali
specifiche e territoriali. “L’approccio
fintech può aiutare le aziende, anche
le più piccole e le meno struttura-
te, a migliorare le proprie relazioni
economiche con gli istituti bancari,
permettendo loro di affrontare la
richiesta di accesso al credito con
un profilo più stabile e sicuro”, di-
chiaranoValentino Pediroda e Mattia
Ciprian, fondatori di modefinance.