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progettare
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APRILE
2018
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consentono di effettuare previsioni
sull’evoluzione del mercato e sulle
strategie, già diffusi nel 73% dei casi.
Sono ancora indietro, invece, i tool
avanzati capaci di proporre soluzioni
sulla base delle analisi svolte, pre-
senti solo nel 33% delle grandi im-
prese e ancora di più gli automated
Analytics, capaci di avviare autono-
mamente l’azione proposta secondo
il risultato delle analisi, diffusi solo
nel’11% delle organizzazioni, preva-
lentemente a livello pilota.
Tra le aziende che hanno avviato
iniziative, gli obiettivi dei proget-
ti di Big Data Analytics sono stati
il miglioramento dell’engagement
con il cliente (70%), l’incremento
delle vendite (68%), la riduzione del
time to market (66%). “Il valore del
mercato Analytics continua a cre-
scere a ritmi elevati e nel 2017 ha
superato la soglia del miliardo di
euro - commenta Vercellis -. È il se-
gnale che le grandi imprese ormai
conoscono le opportunità offerte dai
Big Data e hanno una strategia data
driven orientata agli aspetti predittivi
e all’automatizzazione di processi e
servizi. Il lavoro di digitalizzazione
è ormai acquisito e guidato, il pro-
blema, se mai, è saper analizzare i
dati, dopo averli riconosciuti, perché
non c’è vantaggio competitivo senza
l’estrazione, la conoscenza e l’analisi
dei dati stessi. Per questo motivo, la
grande impresa può strutturare team
di data scientist, anche se la formula
mista (team interni e in outsourcing)
fa gioco anche alle grandi imprese.
L’utilizzo dei Big Data Analytics è
indispensabile per non rischiare di
perdere capacità competitiva: le im-
prese che negli anni scorsi hanno
saputo approfittarne, affiancando
Carlo Vercellis
, ordinario di machine learning Politecnico di Milano: “Il
settore manifatturiero italiano si sta rapportando al quadro della smart factory, dei
sensori intelligenti nel processo produttivo. Si parla di applicazioni che, attraverso
sensori, riescano tempestivamente a preservare la qualità della produzione,
agendo tempestivamente con cambi di rotta nel caso di rotture dei macchinari. Per
le PMI, questo uso degli Analytics, farà da catalizzatore”.
Danilo Poccia
, Technical Evangelist, AWS: “Il cloud presenta vantaggi
I PRO
TA
GO
NISTI
Valentino Pediroda e Mattia Ciprian
, fondatori di modefinance:
“L’approccio fintech può aiutare le aziende, anche le più piccole e le meno
strutturate, a migliorare le proprie relazioni economiche con gli istituti bancari,
permettendo loro di affrontare la richiesta di accesso al credito con un profilo più
stabile e sicuro”.