50 / 68
ografica rivela che l’area più avanza-
ta in termini di diffusione di progetti
e strumenti di Big Data Analytics è il
Nord Ovest, seguita a grande distanza
da Centro e Sud e Isole, mentre il Nord
Est è l’area più arretrata.
Nel 2017 quasi la metà delle grandi
organizzazioni ha al proprio inter-
no almeno un Data scientist: il 45%
a fronte del 31% nel 2016. Di queste,
più del 30% ne ha definito ruolo e
collocazione organizzativa. Inoltre, in
media le aziende che contano già dei
Data scientist in organico dichiara-
no di volerne incrementare il numero
nei prossimi 12 mesi (+46%), ulteriore
conferma dell’impatto positivo di que-
ste competenze. Tra le organizzazioni
che ne sono ancora sprovviste, il 29%
ne prevede l’introduzione, nel 45%
dei casi entro il 2018. Fra le organiz-
zazioni che hanno assunto Data scien-
tist, il 28% ha iniziato a riconfigurare
i propri processi organizzativi secondo
una modalità Data Science Enabled. Il
restante 17% invece ha raggiunto un
livello di governance avanzato che
segue diversi modelli organizzativi,
differenziati in base alla presenza o
meno di una struttura centrale di co-
ordinamento. Il 55% delle imprese che
non hanno inserito in organico figure
specializzate, invece, presenta ancora
un modello organizzativo tradiziona-
le, in cui le singole unità di business
sono orientate ad analizzare i dati di
propria competenza, senza alcuna vi-
sione aziendale complessiva.
ma il ruolo delle piccole e medie im-
prese è ancora marginale nel mercato
degli Analytics. Tuttavia, le dimensioni
aziendali hanno un peso rilevante nel
determinare l’approccio a questi siste-
mi: per le microimprese è presto per
parlare di Big Data Analytics perché
non ne comprendono l’utilità e non
sono sufficientemente strutturate,
ma un’azienda su cinque con almeno
dieci addetti ha progetti di Analytics
e l’incidenza sale per le imprese con
più di 50 addetti. L’analisi per area ge-
del top management (53%) e la man-
canza di competenze e figure organiz-
zative interne come Chief Data Officer
e Data Scientist (51%). Non sembrano
elementi di freno sostanziali i softwa-
re poco usabili o le soluzioni obsolete
(12%), così come la capacità di reperire
dall’esterno professionalità con l’ade-
guato mix di competenze (22%).
PMI e competenze
La quota di spesa complessiva in
Analytics è cresciuta del 18% nel 2017,
DIFFUSIONE NELLE GRANDI IMPRESE PER SETTORI
tassi di
crescita/settori
Assicurazioni
Banche Commercio Manifatturiero P.A. Sanità Servizi
Telco e
Media
Utility
6% 28% 7% 24% 7% 8% 14% 6%
Fonte: Politecnico di Milano (2017)
TREND DI CRESCITA
tassi di
crescita/settori
Assicurazioni
Banche Commercio Manifatturiero P.A. Sanità Servizi
Telco e
Media
Utility
oltre 25%
tra 15%
e 25%
tra 15%
e 25%
oltre 25% invariato oltre 25%
Tra 15%
e 25%
meno
del 15%
Fonte: Politecnico di Milano (2017)
50
marzo 2018