50 / 102
50
rmo
novembre/dicembre 2017
IN BREVE
Marche pronte al 4.0
Si è conclusa con successo la quarta edizione di Forum Mec-
catronica, organizzata da Anie Automazione e Messe Frankfurt
Italia, con positivo riscontro dal territorio delle Marche sui temi
dell’industria digitalizzata, con crescente propensione alla pro-
gettazione meccatronica. L’edizione 2017 della mostra-convegno
ha fatto difatti tappa ad Ancona, registrando 624 visitatori che
hanno assistito agli interventi dei responsabili in automazione
nelle tre sessioni parallele in progettazione, produzione e presta-
zioni. Molto positiva l’impressione degli organizzatori, che hanno
trovato un tessuto industriale preparato e ricettivo, mentre gli
enti locali che hanno aperto i lavori hanno sottolineato l’impor-
tanza dei bandi attivati dalla Regione a supporto dell’innovazione
digitale. In occasione dell’evento, il prof. Giambattista Gruosso del
PoliMi ha quindi presentato un’anteprima dei risultati dell’Os-
servatorio Mappatura delle competenze meccatroniche in Italia,
focalizzato quest’anno sul territorio marchigiano, e che verrà
esposto integralmente a Milano il 14 dicembre, alla presenta-
zione di SPS IPC Drives Italia. Forum Meccatronica tornerà nel
2018 a Torino.
Analisi materiali
aerospace
TEC Eurolab ha industrializzato i servizi
della divisione aeronautica accreditata
Nadcap AC7101 creata all’interno del
Centro analisi materiali di Campogalliano
(MO). Grazie a investimenti in laboratori
innovativi e strumentazioni dedicate al
testing per l’industria aeronautica, TEC
Eurolab ha in particolare automatizzato
la preparativa metallografica, processo svolto tradizional-
mente con strumentazioni manuali per analisi di parti quali
viti, rondelle, bulloni e perni impiegati in aerei civili e militari,
elicotteri e sistemi spaziali. Il processo consiste nell’analisi
della microstruttura dei metalli, per valutare lo loro caratteri-
stiche ed evoluzione nel tempo. TEC Eurolab ha installato nel
laboratorio le strumentazioni Struers, per esecuzione auto-
matizzata dell’intero ciclo di preparazione dei test, partendo
dalle fasi di taglio e passando per inglobatura in resina, spia-
natura e lucidatura dei provini metallografici, fino ad asciuga-
tura ed etching. Ciò ha consentito di ridurre del 50% i tempi
medi di lavorazione per commesse di grandi dimensioni, incre-
mentando del 500% il numero di campioni processabili in 8h
di lavoro, in un sistema che lavora H24.
Intelligenza artificiale un
fattore concorrenziale chiave
Come pensano le persone? Su che basi prendono decisioni?
Come può l’intelligenza artificiale aiutarle in futuro? All’In-
formation Technology Center Munich del Gruppo Volkswagen,
un team internazionale di esperti cerca le risposte. La squadra
include specialisti IT e di robotica, data scientist, programma-
tori, fisici e matematici che collaborano strettamente. Insieme
stanno preparando l’azienda automobilistica di Wolfsburg per
il futuro. Su decine di monitor si visualizzano righe di codice,
grafici e diagrammi 3D. Quello che compare sugli schermi in
linguaggio macchina potrebbe aiutare in futuro ad accelerare i
processi aziendali, a ottimizzare il flusso del traffico e a guidare
i veicoli autonomi in sicurezza nel traffico. Vediamo qualche
esempio. Si sta lavorando a svariati progetti che si concentrano
principalmente sulle applicazioni e sulle procedure all’interno
dell’azienda che includono, per esempio, sistemi di IA per robot
intelligenti che in futuro dovranno lavorare a fianco degli es-
seri umani. Un altro progetto si focalizza sull’ottimizzazione del
flusso del traffico di prossima generazione. Il team sta lavorando
anche alla possibilità di proteggere i dati sensibili dagli attac-
chi degli hacker usando sistemi di IA avanzati. Il CIO Martin
Hofmann afferma: “L’intelligenza artificiale sta diventando un
fattore concorrenziale chiave e costituirà un elemento fon-
damentale per molte tecnologie e procedure aziendali” ha di-
chiarato Hofmann. “Ecco perché stiamo gettando le basi per
lo sviluppo indipendente e l’utilizzo di sistemi di IA altamente
performanti nel Gruppo. Abbiamo un obiettivo chiaro: non vo-
gliamo lasciare il know-how agli altri”.