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SOFTWARE
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fluidotecnica 385
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NOVEMBRE
/
DICEMBRE
2014
rete aziendale e derivare indicatori
alternativi su come i processi stanno
performando e chi genera il reale
ritorno dell’investimento. L’industria
connessa permette ulteriori scenari
di ottimizzazione. Per esempio: orga-
nizzazione del lavoro, assegnare lo
staff inmaniera dinamica in funzione
di particolari attività o situazioni
produttive in funzione dei profili
di competenza adeguati; energia,
conoscere il dettaglio del consumo
a livello macro (impianto) o micro
(singolo componente) ha impatti
significativi in termini di costi di
produzione; supply chain, l’aumento
della trasparenza permette migliore
visibilità sulla gestione degli asset
e delle scorte; qualità, migliori ca-
pacità di monitoraggio dei proces-
si aiutano a comprendere meglio
quando un difetto è causato in fase di
produzione o di ingegnerizzazione;
acquisti, gestione degli ordini basata
sulle informazioni che arrivano dalla
produzione e dalle vendite; garanzia,
dati di utilizzo forniscono dettagli su
come il prodotto è utilizzato rispet-
to a come dovrebbe, consentendo
decisioni migliori relativamente alle
garanzie.
La gestione delle performance de-
gli asset riveste un valore sempre
crescente. Si tratta di assicurare la
disponibilità di macchina, minimiz-
zare i costi e ridurre i rischi operativi
attraverso la raccolta e l’analisi del
dato. Molti OEM hanno già iniziato
a generare fatturato con strumenti
basati su tecnologie IoT attraverso
architetture di comunicazione mac-
china-macchina (M2M) dove da una
struttura rigida che connette 1:1 la
singola macchina si è passati a con-
nettere reti macchine. In questo caso
il valore cresce proporzionalmente
al volume e al periodo di analisi
dei dati macchina, con l’obiettivo,
attraverso la loro correlazione, di
predire il malfunzionamento e pren-
dere le necessarie misure correttive
prima che il guasto accada. Risulta
ovvio come se da un lato per l’uti-
lizzatore l’obiettivo è quello della
riduzione dei costi e dell’aumento
della produttività, dal lato OEM si
aprono opportunità di estensione
del business attraverso l’offerta
di servizi basati sulla garanzia dei
tempi di uptime o l’ottimizzazione
dei magazzini con ricambi in stock
solo quanto serve. L’evoluzione del
M2M in ambito IoT non solo consen-
tirà ottimizzazione di quanto sopra
ma offrirà, attraverso l’aumentata
connettività di macchina (sensori,
attuatori) di offrire servizi innovativi
da parte degli OEM. Una leva impor-
tante per abilitare questo scenario
è la possibilità, da parte degli OEM
stessi, di personalizzare ogni singola
macchina, agendo direttamente sul
firmware dei controllori (open core),
con funzionalità esclusive.
Produzione e IT:
la tendenza al reshoring
I confini tra mondo fisico e digitale
diverranno sempre più sfocati. I
manager IT e di produzione posso-
no sfruttuare le opportunità offerte
da IoT, dalla gestione dei big data,
dalle architetture cloud per ridefinire
il ruolo che la produzione riveste
all’interno della catena del valore
aziendale. In futuro non potrà es-
sere più confinata a centro di costo
fintanto che la linea di produzione
sarà fonte di innovazione. In questo
ambito vanno considerati i primi,
significativi, movimenti di reshoring
(specie in USA) dove le aziende,
dopo anni di delocalizzazione della
produzione in nazioni con mano
d’opera a basso costo, stanno ri-
considerando di riportare la pro-
duzione dove il driver principale è
quello tecnologico. Ci sono diverse
ragioni dietro al reshoring ma, in
generale, la manifattura necessita
ora di maggiore enfasi su velocità,
produttività e sostenibilità. Per rima-
nere competitive in questo scenario
di cambiamenti sempre più veloci, le
imprese devono reagire in maniera
più intelligente e in tempo reale alle
mutevoli e rapide richieste del mer-
cato. Per questo bisogna sfruttare
la leva dei dati generati dalle loro
macchine, linee e sistemi di produ-
zione. Diventa quindi fondamentale
poter disporre delle infrastrutture
tecnologiche abilitanti.
M. Crippa, sales product management
factory automation di Bosch Rexroth.