Intelligenza artificiale nella manutenzione predittiva di Zyfra

Pubblicato il 13 gennaio 2020

Zyfra lancia il proprio software di manutenzione predittiva per il manifatturiero discreto, parte del sistema IIoT MDCplus dell’azienda. La soluzione consente di predire la vita utile residua degli utensili, riducendo del 10% i fermo macchina non previsti e senza richiedere l’installazione di sensori aggiuntivi.

Il software sfrutta l’intelligenza artificiale, con modelli che impiegano i dati provenienti dal CNC per individuare correlazioni tra una varietà di parametri. Cruciale è la natura del dato usato, che deve essere storicizzato, per consentire agli algoritmi di ricostruire l’intero ciclo di vita dell’utensile, e completi, ovvero comprensivi di tutti i parametri chiave, quali parametri di taglio, carico sul mandrino, velocità del mandrino e di alimentazione.

La piattaforma MDCplus di Zyfra per raccolta e stoccaggio dei dati è un sistema di raccolta dati di monitoraggio e produzione in tempo reale, che misura non solo parametri operativi superficiali come temperature e consumi, ma anche valori più approfonditi quali la velocità di rotazione del mandrino in un determinato turno di lavoro.

In occasione dell’ultima EMO, l’azienda ha inoltre annunciato la propria espansione in Turchia, grazie alla firma di un accordo con il distributore locale di macchine CNC Tandem Takim Tezgahlari. Fondata nel novembre 2017, Zyfra nel 2019 ha fatto il suo ingresso anche nei mercati di Perù, Cile, Malesia e Francia, facendo salire a 10 il numero di Paesi in cui opera nel mondo.

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