IBM e AMD collaborano allo sviluppo del supercomputing quantistico - Meccanica Plus

IBM e AMD collaborano allo sviluppo del supercomputing quantistico

Pubblicato il 17 settembre 2025

IBM e AMD hanno annunciato l’intenzione di sviluppare architetture di calcolo di nuova generazione basate sulla combinazione di computer quantistici e calcolo ad alte prestazioni, note come supercomputing quantistico.

La collaborazione unisce l’esperienza di IBM nel campo del quantum con la tecnologia AI e HPC di AMD, e ha l’obiettivo di sviluppare un processo di supercalcolo basato sul quantum computing al fine di risolvere alcune delle sfide più critiche che il mondo si trova ad affrontare.
I punti chiave includono:
•    Approccio ibrido: la collaborazione mirerà a integrare i computer quantistici di IBM con le tecnologie di AMD nel campo dell’high-performance computing (HPC) e dell’intelligenza artificiale, tra cui CPU, GPU e FPGA.
•    Risoluzione di problemi reali: l’obiettivo è quello di affrontare sfide significative in campi quali la scoperta di farmaci, la scienza dei materiali, l’ottimizzazione e la logistica.
•    Sviluppo aperto: la partnership esplorerà ecosistemi open source, tra cui Qiskit, per accelerare lo sviluppo e l’adozione di nuovi algoritmi.

Insieme, AMD e IBM stanno gettando le basi per una nuova era di innovazione e scoperte scientifiche. AMD e IBM stanno dunque collaborando per sviluppare piattaforme scalabili e open source che potrebbero ridefinire il futuro dell’informatica, sfruttando la posizione di punta di IBM nello sviluppo dei computer e software quantistici più performanti al mondo e la competenza di AMD nel calcolo ad alte prestazioni e negli acceleratori di intelligenza artificiale.

Il calcolo quantistico è un modo completamente diverso di rappresentare ed elaborare le informazioni. Mentre i computer classici utilizzano bit che possono essere solo zero o uno, i qubit dei computer quantistici rappresentano le informazioni secondo le leggi della meccanica quantistica della natura. Queste proprietà consentono uno spazio computazionale molto più ricco per esplorare soluzioni a problemi complessi che vanno oltre la portata del solo calcolo classico, anche in settori come la scoperta di farmaci, la scoperta di materiali, l’ottimizzazione e la logistica.

“Il calcolo quantistico simulerà il mondo naturale e rappresenterà le informazioni in un modo completamente nuovo – ha affermato Arvind Krishna, presidente e CEO di IBM -. Esplorando come i computer quantistici di IBM e le avanzate tecnologie di calcolo ad alte prestazioni di AMD possano interagire tra loro, costruiremo un potente modello ibrido che supererà i limiti del calcolo tradizionale“.

“L’elaborazione ad alte prestazioni è la base per risolvere le sfide più importanti del mondo – ha affermato Lisa Su, presidente e CEO di AMD -. Collaborando con IBM per esplorare la convergenza tra elaborazione ad alte prestazioni e tecnologie quantistiche, vediamo enormi opportunità per accelerare la scoperta e l’innovazione”.

In un’architettura di supercalcolo incentrata sui quanti, i computer quantistici lavorano in tandem con una potente infrastruttura di elaborazione ad alte prestazioni e intelligenza artificiale, tipicamente supportata da CPU, GPU e altri motori di calcolo. In questo approccio ibrido, le diverse componenti di un problema vengono affrontate dal paradigma più adatto a risolverle. Ad esempio, in futuro, i computer quantistici potrebbero simulare il comportamento di atomi e molecole, mentre i supercomputer classici basati sull’intelligenza artificiale potrebbero gestire analisi di dati su larga scala. Insieme, queste tecnologie potrebbero affrontare problemi del mondo reale a una velocità e una scala senza precedenti.

AMD e IBM stanno esplorando come integrare CPU, GPU e FPGA AMD con i computer quantistici IBM per accelerare in modo efficiente una nuova classe di algoritmi emergenti, attualmente al di fuori della portata di entrambi i paradigmi che lavorano in modo indipendente. L’iniziativa proposta potrebbe anche contribuire a far progredire la visione di IBM di fornire computer quantistici fault-tolerant entro la fine di questo decennio. Le tecnologie AMD promettono di fornire capacità di correzione degli errori in tempo reale, un elemento chiave del calcolo quantistico fault-tolerant.

I team stanno pianificando quindi una dimostrazione iniziale entro la fine dell’anno per mostrare come i computer quantistici IBM possano interagire con le tecnologie AMD per implementare flussi di lavoro ibridi quantistici-classici. Le aziende intendono inoltre esplorare come gli ecosistemi open source, come Qiskit, possano catalizzare lo sviluppo e l’adozione di nuovi algoritmi che sfruttano il supercomputing quantistico.

IBM ha già avviato i primi passi verso una visione in cui il calcolo quantistico e quello classico siano perfettamente integrati, tra cui una recente partnership con Riken per implementare e connettere direttamente il computer quantistico modulare di IBM, IBM Quantum System Two, con Fugaku, uno dei supercomputer classici più veloci al mondo; oltre a collaborare con leader del settore come la Cleveland Clinic, il governo basco e Lockheed Martin per dimostrare come la combinazione di risorse quantistiche e classiche possa restituire risultati preziosi per problemi complessi, che vanno oltre ciò che i computer classici possono fare da soli.

Le CPU e le GPU AMD alimentano già Frontier presso l’Oak Ridge National Laboratory del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti, il primo supercomputer della storia a superare ufficialmente la barriera dell’exascale. Oggi, le CPU AMD EPYC e la tecnologia GPU AMD Instinct alimentano anche El Capitan presso il Lawrence Livermore National Laboratory, conferendo a AMD il primato di essere presente nei due supercomputer più veloci al mondo, secondo la classifica TOP500. Oltre all’elaborazione ad alte prestazioni, le CPU, le GPU e il software open source AMD alimentano anche numerose soluzioni di intelligenza artificiale generativa per aziende leader e provider cloud in tutto il mondo.

Fonte immagine di apertura: AMD



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