Dynatrace sui CIO, nel mondo gli alert cloud affondano i team IT aziendali - Meccanica Plus

Dynatrace sui CIO, nel mondo gli alert cloud affondano i team IT aziendali

Pubblicato il 30 marzo 2020
CIO alert cloud Dynatrace

I team IT annegano nella quantità di alert di monitoraggio che giungono ogni giorno, e faticano a colmare il divario tra risorse IT e la crescente dimensione e complessità del cloud. E’ quanto emerge dal report globale 2020 Top challenges for CIOs on the road to the AI-driven autonomous cloud commissionato da Dynatrace a Vanson Bourne e condotto su 800 CIO.

I team IT e delle operazioni cloud ricevono in media ogni giorno 2.973 alert dai loro strumenti di monitoraggio, con un aumento del 19% negli ultimi 12 mesi. Il 70% dei CIO afferma che la propria organizzazione fatica a far fronte a questo volume di avvisi, che per la maggior parte sono irrilevanti. Solo il 26% degli alert che giungono ogni giorno richiede infatti un’azione, e i team IT impiegano il 15% del loro tempo a identificare quelli rilevanti su cui concentrarsi.

Dynatrace CIO challenges cloud

Questo costa alle organizzazioni una media di 1,5 milioni di dollari l’anno, oltre a ridurre il tempo che i team IT possono dedicare a supporto dell’azienda e dei clienti, trovandosi ad affrontare più domande che risposte. Inoltre, i tradizionali strumenti di monitoraggio forniscono dati solo su una selezione ristretta di componenti dello stack tecnologico. Questo obbliga i team IT a integrare e correlare manualmente gli avvisi, per filtrare duplicati e falsi positivi prima di identificare manualmente la causa principale dei problemi.

Dynatrace CIO challenges 2020

Dynatrace sostiene quindi la necessità di un diverso approccio, che meglio avvicini alla comprensione del volume, velocità e varietà di alert che vengono generati oggi. La soluzione proposta dall’azienda è Dynatrace Software intelligence platform, piattaforma singola con più moduli che sfrutta un modello di dati comune con un motore AI. La piattaforma consente di fornire risposte precise e causalità contestuale, supportando le aziende nel gestire la complessità del cloud, grazie a cloud operation autonome basate sull’intelligenza artificiale.



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