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aprile 2017
Berardi e delle competenze di Camozzi Digital ha
portato a sviluppare soluzioni che integrano nelle
macchine servizi basati sull’IoT come il monitoraggio
e la gestione remota, o la manutenzione predittiva
realizzata attraverso l’implementazione del software
Ibrm (Innse Berardi Remote Maintenance).
Oltre alla proposta di servizi e funzionalità aggiun-
tive, questo approccio rappresenta essenzialmente
un cambio di paradigma nell’offerta dell’azienda
bresciana, in linea con la tendenza che vede sem-
pre più al centro della ‘value proposition’ non solo
il prodotto ma la ‘produttività’. Grazie all’ausilio di
strutture hardware e software che permettono di
effettuare per esempio la manutenzione predittiva
gestendo in cloud (Azure di Microsoft in questo caso)
un’enorme quantità di dati (big data) ottenuti attra-
verso sensori integrati nella macchina, Innse Berardi
è in grado di garantire ai propri utilizzatori un incre-
mento della produttività legata a una riduzione dei
tempi di fermo macchina per guasti o manutenzioni
straordinarie.
Con gli utenti si parla dunque del valore aggiunto
complessivo creato grazie all’utilizzo delle macchine
Innse Berardi, non più semplicemente dei parametri
di funzionamento (velocità mandrino, avanzamenti
ecc.). L’analisi dell’offerta viene condotta valutando
il TCO (Total cost of ownership) e il rapporto tra que-
sto e la produttività ottenuta grazie alle tecnologie
integrate sulla macchina stessa.
Il progetto Ibrm-Ibnet.
L’industria della macchina
utensile è estremamente competitiva, con una con-
tinua attenzione all’incremento della qualità, ridu-
zione delle non conformità e dei costi di processo.
Questo scenario, altamente sfidante, richiede una ag-
gressiva politica di gestione dei costi di produzione.
Il miglioramento continuo delle condizioni di fun-
zionamento degli impianti e delle attrezzature che
asservono al processo produttivo e l’elevata disponi-
bilità degli stessi contribuiscono a una massimizza-
zione generale dell’OEE e all’allungamento della vita
dei componenti.
La piattaforma remota per la predictive maintenance,
Ibrm, grazie all’impiego di un hardware specifico, sen-
sori, algoritmi predittivi sviluppati durante la fase di
ricerca avanzata e all’impiego delle ultime tecnologie
abilitanti sviluppate in ambito IoT (Big Data, Cloud
computing, M2M ecc.), permette di massimizzare l’ef-
ficacia delle attività di manutenzione dei clienti (ri-
ducendo i fermi macchina e i costi di manutenzione).
La piattaforma, collegata al Cloud, comunica in modo
sicuro con il customer service e il team di supporto
tecnico presente nella control room di Innse-Berardi.
Grazie al condition monitoring è possibile tenere
sotto controllo in modo costante gli andamenti dei
parametri principali e vitali delle macchine siano
essi meccanici, elettrici, elettronici o tecnologici. Il
service team è in grado di essere continuamente in-
formato dalla piattaforma Ibrm circa lo stato di fun-
zionamento del macchinario mentre esso è al lavoro,
prevenendo il failure di componenti fondamentali.
Il supporto tecnico può inoltre assistere costante-
mente l’utilizzatore e fornire informazioni e consigli
utili per una efficace e proattiva manutenzione delle
macchine. Ibrm permette di monitorare e analizzare il
lento e continuo degrado che coinvolge i componenti
del macchinario in modo da valutare funzionamenti
impropri, ricostruire la vita residua degli stessi e pre-
vedere un eventuale failure.
La fabbrica digitale in concreto.
L’offerta Innse
Berardi comprende anche la soluzione Ibnet: piatta-
forma end2end altamente innovativa per il monito-
raggio della produttività. Sviluppato al fine di rendere
semplice, efficiente, rapida e intuitiva la gestione
Con Ibnet e Ibrm, l’utilizzatore può affidarsi a un’unica soluzione per la
gestione integrata e trasparente del proprio impianto.