Anteprima_HannoverMesse_2019

Speciale anteprima Hannover Messe 51 di Microsoft. Hannover Messe punte- rà i riflettori su diversi aspetti chiave: intelligenza artificiale, apprendimento automatico, VR e AR. “La crescente integrazione digitale dei macchinari di produzione e lo sviluppo di com- ponenti di sistemi intelligenti stanno generando enormi quantità di dati che possono essere utilizzati come base per l’uso di tecnologie innovative co- me machine learning, VR e AR”, spie- ga Arno Reich, direttore generale di Digital Factory per Hannover Messe. In fiera ci saranno molti espositori che presenteranno soluzioni basate su AI. Uno di questi, nello spazio AI, è Microsoft . “In Microsoft, aiutiamo i produttori a utilizzare le tecnologie di- gitali per sviluppare nuove funzionalità che consentano di ottenere informa- zioni più dettagliate dai dati e con- vertirli in azioni intelligenti - afferma Arkan. Diamo spazio a scenari come catena di fornitura intelligente, prodot- to-come-servizio e fabbrica del futuro, basandoci su ciò che l’intelligenza ar- tificiale, la realtà mista, la produzione additiva, la blockchain e altre tecnolo- gie avanzate hanno da offrire oggi”. Le tecnologie IA - o, più precisamente, l’apprendimento automatico e le tecno- logie di deep learning - stanno rapida- mente entrando nelle fabbriche dell’in- dustria manifatturiera, dove stanno aiutano a generare soluzioni che fino a poco tempo fa erano tecnicamente o commercialmente non fattibili. Un esempio di questo è il riconoscimento di modelli e correlazioni basate su dati non strutturati, come immagini, video e suoni, in combinazione con i dati strut- turati delle macchine in questione. Que- sto tipo di collegamento dei dati ha il vantaggio di ridurre drasticamente il lavoro necessario all’individuazione di errori e problemi. I sistemi di apprendi- mento sono quindi destinati a svolgere un ruolo chiave nel guidare il migliora- mento continuo nella produzione indu- striale. Ci sono, tuttavia, alcuni ostacoli da superare prima che ciò possa acca- dere. Spesso è molto difficile ottenere sistemi IT legacy e tecnologie IA in per- way into factories in the manufactur- ing industry, where they are making short work of solutions which up until fairly recently were either technically or commercially unfeasible. An ex- ample of this is the recognition of pat- terns and correlations based on un- structured data, such as images, vid- eos and sound, in combination with structured data from the machines in question. This kind of linking of data has the benefit of dramatically reduc- ing the work involved in identifying faults and problems. Learning sys- tems are thus destined to play a key role in driving continuous improve- ment in industrial manufacturing. There are, however, a few obstacles to overcome before that can happen. For one thing, it is often very difficult to get legacy IT systems and AI technol- ogies to “play together nicely”. This is partly because new AI-based tech- nologies have very particular techni- cal and organizational requirements, and partly because legacy IT systems are often outdated owing to years of underinvestment. “This ‘two-speed IT’ approach is often a major barrier to the introduction of AI systems, not to mention other innovations such as IoT and blockchain,” says Ralf Bucksch, Technical Executive Watson IoT Eu- rope at IBM. “That is why the IBM showcase at HANNOVER MESSE 2019 will deal with both aspects: the poten- tial of these new technologies and the initial steps that need to be taken to realize that potential.” Cost-benefit ratio These views are shared by Rainer Glatz: “In many cases the use of AI in industrial settings is still in its infancy. Examples include predictive mainte- nance and a large number of other applications in production optimiza- tion, highly parameterized systems, intelligent industrial image processing and history-based vendor evaluation.” Some may be in their early stages, but these technologies show that in- dustry is continuing along its digital transformation trajectory. “Gone are the days when IT and software were