MecSpe 2024_RIVISTA WEB

L’industria manifatturiera ha attraversato un rapido periodo di trasformazione, sfruttando la tecnologia digitale per migliorare le sue attività e ottenendo in cambio significativi vantaggi in termini di operatività ed efficien- za. Tuttavia, con l’avvento di tecnologie e modelli più avanzati come l’Industria 4.0, la data transformation e le fabbriche intelligen- ti, l’Intelligenza Artificiale si pone oggi come la forza tecnologica che rimodellerà davvero il settore dalle fondamenta. Non più relegata alla fantascienza, l’integrazione dell’AI sta davvero prendendo piede nel settore, inau- gurando così una nuova era di produzione intelligente. Grazie a potenti algoritmi e all’a- nalisi dei dati, l’AI consente ai produttori di ottimizzare i processi, migliorare la qualità dei prodotti e semplificare le operazioni. In questo articolo approfondiremo casi d’u- so specifici, evidenziando come l’AI stia rivoluzionando il manufacturing ed esplo- rando il suo profondo impatto sul modo in cui creiamo, assembliamo e consegniamo i prodotti a tutto il mondo. Man mano che le aziende manifatturiere si addentreranno nell’era dell’AI avranno a disposizione po- tenti strumenti per migliorare la produttività, ridurre i costi e garantire i più elevati stan- dard di qualità. Abbracciare queste inno- vazioni e riconoscere l’importanza dei dati di qualità sarà la chiave per prosperare nel panorama in continua evoluzione della pro- duzione moderna. SIMULAZIONE E GEMELLO DIGITALE L’Intelligenza Artificiale generativa sta por- tando allo sviluppo di sofisticati modelli di gemelli digitali. Queste repliche digitali dei sistemi di produzione fisici consentono la simulazione, il monitoraggio e l’ottimizza- zione in tempo reale. Sfruttando i gemelli digitali, le aziende manifatturiere hanno la possibilità di testare e perfezionare i loro processi virtualmente, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’efficienza comples- siva. L’AI generativa aggiorna continua- mente questi modelli, assicurando che sia- no sempre accurati e riflettano l’ambiente di produzione in continua evoluzione. Grazie al gemello digitale, le imprese ma- nifatturiere possono ottenere preziosi in- sight e adattarsi alle mutevoli richieste del mercato. Sfruttando l’Intelligenza Artificiale nell’ambito della previsione della domanda e dell’offerta (supply and demand foreca- sting), della programmazione e dell’ottimiz- zazione della pianificazione, le aziende ma- nifatturiere possono ottimizzare le loro ope- razioni per ottenere la massima efficienza. Inoltre, con le continue sfide legate all’au- mento del costo della manodopera, delle materie prime e delle supply chain, l’AI ha il potenziale per aiutare il settore a superare le difficoltà economiche e ottenere un van- taggio competitivo. La previsione della domanda è una com- ponente cruciale della produzione moder- na. Se combinata con i feed di dati esterni e con insight alimentati dall’AI, subirà una trasformazione significativa. L’integrazione dell’AI con il forecasting della domanda of- fre un’ampia gamma di possibilità, miglio- rando l’accuratezza della previsione. Ad esempio, i clienti le cui vendite dipendono dalle condizioni meteorologiche, come l’in- dustria alimentare e delle bevande, posso- no aspettarsi un aumento dell’accuratezza delle previsioni fino al 78% rispetto ai mo- delli di pianificazione della domanda esi- stenti. La previsione della domanda basata sugli eventi (event-driven demand predi- ction), alimentata da fattori esterni come le condizioni meteorologiche, utilizza la poten- za dell’AI per anticipare cambiamenti nella domanda che potrebbero essere altrimenti trascurati. Tenendo conto di questi fattori, i produttori possono prepararsi ai cambia- menti del mercato con maggiore efficacia. La gestione della supply chain costituisce un ecosistema complesso destinato a subire una trasformazione significativa grazie all’in- tervento dell’AI. Dotata di algoritmi avanzati e capacità di data analysis, l’AI contribuisce a ottimizzare questa intricata rete preve- SPECIALE MECSPE 2024 17