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24 rmo APRILE 2024 Secondo le analisi di IFR - International Federation of Robotics, lo sviluppo della robotica si innesterà su cinque tendenze: l’implementazione di Intelligenza Artificiale e machine learning, la crescita delle applicazioni di robotica collaborativa, l’adozione di manipolatori mobili, l’utilizzo di Digital Twin e lo sviluppo di robot umanoidi. I trend si rafforzeranno a vicenda dimostrando come le tecnologie convergono per creare soluzioni intelligenti per un’ampia gamma di compiti STEFANO SORESINA I CINQUE TREND DELLA ROBOTICA Lo stock di robot operativi in ​​tutto il mondo ha raggiunto un nuo- vo record di circa 3,9 milioni di unità. Questa domanda è guida- ta da una serie di innovazioni tecnologiche che IFR, International Federation of Robotics, ha individuato in cinque tendenze che caratterizzeranno l’evoluzione della robotica nel corso dell’anno: l’implementazione di Intelligenza Artificiale e machine learning, la crescita delle applicazioni di robotica collaborativa, l’adozione di manipolatori mobili, l’utilizzo di Digital Twin e lo sviluppo di robot umanoidi. “Le cinque tendenze dell’automazione che si rafforza- no a vicenda nel 2024 mostrano che la robotica è un campo mul- tidisciplinare in cui le tecnologie convergono per creare soluzioni intelligenti per un’ampia gamma di compiti - afferma Marina Bill, presidente della Federazione Internazionale di Robotica -. Questi progressi continuano a plasmare la fusione dei settori della roboti- ca industriale e dei servizi e il futuro del lavoro”. INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING La tendenza all’utilizzo dell’Iintelligenza Artificiale nella robotica e nell’automazione continua a crescere. L’emergere dell’AI genera- tiva apre nuove soluzioni. Questo sottoinsieme di Intelligenza Arti- ficiale è specializzato nel creare qualcosa di nuovo partendo dal- le cose apprese tramite la formazione ed è stato reso popolare da strumenti come ChatGPT. I produttori di robot stanno sviluppando interfacce generative basate sull’AI che consentono agli utenti di programmare i robot in modo più intuitivo utilizzando il linguaggio naturale anziché il codice. I lavoratori non avranno più bisogno di competenze di programmazione specializzate per selezionare e regolare le azioni del robot. Un altro esempio è l’Intelligenza Arti- ficiale predittiva che analizza i dati sulle prestazioni dei robot per identificare lo stato futuro delle apparecchiature. La manutenzio- ne predittiva può far risparmiare sui costi di fermo macchina dei INCHIESTA