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59 rmo maggio 2020 sumer - a fferm a - oggi si a mo a bitu a ti a d a cquist a re m a cchine ed elettrodomestici connessi che fornisc a no a ll’utente inform a zioni in merito a llo st a to dell a m a cchin a o dell’elettrodomestico. Si tr a tt a di servizi a ggiuntivi, a ll’interno del p a r a digm a di Industri a 4.0 - a fferm a Aless a ndro Bruno - ed è l a digit a lizz a zione il presupposto per quest a tr a sform a zione”. Per ogni esigenza di produzione. Il coinvolgimento di Com a u in a ree che sp a zi a no d a ll’ a utomotive a ll a gener a l industry h a permesso di re a lizz a re soluzioni in gr a do di rispondere a lle princip a li esigenze del m a - nuf a cturing. “Questo te a m tr a svers a le h a svilupp a to nuove opzioni IoT, che permettono a lle m a cchine di connettersi a l sistem a centr a le, si a in versione on-cloud che on-premise (PC in line a ). Il risult a to di questo l a - voro di gruppo si può sintetizz a re in un a pi a tt a form a digit a le, denomin a t a in.Grid, che si compone di qu a t- tro prodotti princip a li: Smts (Sm a rt M a nuf a cturing Tr a - cking System), MES (M a nuf a cturing Execution System), IoT e A&PM (Autonomous a nd Profession a l M a inte- n a nce)”. Prodotti che si rivolgono a lle gr a ndi a ziende e a lle piccole e medie imprese. I merc a ti di interesse sono diversi, d a to che l a tr a sform a zione digit a le in corso st a interess a ndo il settore industri a le in tutte le divisioni a ziend a li. E specific a : “Sm a rt M a nuf a cturing Tr a cking System, per esempio, è il sistem a pens a to per a ziende a b a sso livello di a utom a zione e t a nto l a voro um a no - l a bor-intensive - che permette di colleg a rsi in tempo re a le con gli oper a tori in produzione, offre l a possibi- lit à di invi a re e ricevere inform a zioni dirett a mente su dispositivi come sm a rtphone, t a blet o sm a rtw a tch, per essere r a ccolte nel server e visu a lizz a te in re a ltime. Questo port a evidenti efficienze nel sistem a f a bbric a , perché ogni ordine, inform a zione o notific a a vviene online”. E poi vi è l a soluzione ide a t a per a ziende a d a utom a zione elev a t a : “In questo c a so, l’oper a tore svolge il ruolo di supervisore dell a m a cchin a , ed è in- dic a to un MES, M a nuf a cturing Execution System, che permette di colleg a re tr a mite PLC tutte le m a cchine e le v a rie st a zioni, r a ccogliere i d a ti d a lle stesse, quindi mo- nitor a re l’efficienz a dell a line a , i tempi di percorrenz a ecc., e tutt a un a serie di oper a zioni in b a se a un pi a no di produzione precedentemente impost a to. Possi a mo definirlo un gestore a utom a tico dell a produzione”. La Smart Factory è qui. Il modulo in-Grid IoT è un a so- luzione che permette l a connessione dei d a ti, l a r a ccolt a e gli a n a lytics. “Con il modulo colleghi a mo le m a cchine in mod a lit à IoT, per poi effettu a re un a r a ccolt a e ge- stione dei d a ti si a su server si a in cloud, e a quel punto forni a mo un a pi a tt a form a web o mobile che permette di v a lut a re inform a zioni in tempo re a le sulle m a cchine e i rel a tivi componenti. Algoritmi a v a nz a ti rendono, infine, possibile l a m a nutenzione predittiv a per moni- tor a re l a funzion a lit à e ridurre i costi di m a nutenzione. Si tr a tt a di un a pi a tt a form a di a n a lisi d a ti e telemetri a a v a nz a t a , che consente l’ottimizz a zione dei ric a mbi e l a gestione online”, spieg a Bruno. Infine, Autonomous a nd Profession a l M a inten a nce fornisce degli a lert in b a se a llo st a to di s a lute dell a m a cchin a e dei compo- nenti, consente quell a che è definit a ‘predictive m a inte- n a nce’, invi a ndo notifiche qu a ndo è il momento giusto (in b a se a i cicli effettivi di l a vor a zione) per l a sostituzione del componente. A&PM misur a a nche le condizioni di oper a tivit à , registr a ndo eventu a li a nom a lie dovute a d eventu a li devi a zioni rispetto a condizioni st a nd a rd di funzion a mento o ‘firme digit a li’ in ciclo st a nd a rd. In pr a tic a , l a pi a tt a form a in.Grid f a cilit a l’ a cquisizione e lo sc a mbio di d a ti interconnettendo a pp a recchi a ture e m a cchin a ri di produzione, si a di Com a u che di a ltri pro- duttori. Ciò rende possibile l a telemetri a e il monitor a g- gio dei d a ti del processo, per conseguire gli obiettivi di produttivit à gr a zie a ll a m a nutenzione predittiv a . Inol- Aless a ndro Bruno, he a d of Digit a l Initi a tives Pl a tform di Com a u.