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65 rmo aprile 2019 di streaming. Dürr gestisce Adamos insieme a Software AG e diverse società di ingegneria meccanica. Il modulo ‘Streaming Analytics’ offre all’operatore anche delle interfacce grafiche di facile utilizzo che per- mettono di creare modelli di analisi anche a chi non ha esperienza nell’ambito della programmazione. A tale scopo, Dürr ha sviluppato un ‘Model Editor’ che offre all’utente una biblioteca di modelli di analisi. Que- sti possono essere combinati tra di loro per ottenere nuovi modelli (ad esempio si può creare un modello per monitorare la pressione di verniciatura durante l’ap- plicazione). I dati ottenuti vengono rappresentati grafi- camente sullo schermo, permettendo così all’operatore di vedere se tutti i valori rientrano nei limiti di tolle- ranza. Grazie al modulo Streaming Analytics, l’esperto può creare modelli di analisi che rilevano automatica- mente le anomalie, come ad esempio la presenza di bolle d’aria nella vernice, a partire dalle caratteristiche della curva del segnale. Queste possibilità di applicazione rendono il modulo Streaming Analytics uno strumento molto potente, poi- ché il software automatizza le conoscenze di processo dell’operatore tramite le analisi online. Apprendimento automatico. “In parallelo al mo- dulo Streaming Analytics, Dürr sta sviluppando altri moduli per le applicazioni analitiche discontinue che si basano sulle reti neurali artificiali. Il software impara quali sono le condizioni ottimali di processo in modo totalmente automatico e registra qualsiasi deviazione. Questo significa che il software, in futuro, imparerà a risolvere i problemi autonomamente tramite l’ap- prendimento automatico - spiega Lars Friedrich -. Se i moduli di apprendimento automatico rilevano le tendenze, poi possono anche riconoscere in anticipo i problemi del componente e perfino prevedere il mo- mento in cui si verificheranno”. L’EcoScreen Equipment Analytics raccoglie e analizza continuamente i dati dal reparto di verniciatura. Grazie al nuovo software Equipment Analytics, l’operatore può monitorare le condizioni nella cella di verniciatura. possiamo tracciare i dati delle settimane precedenti con una precisione al millisecondo - spiega Lars Frie- drich, presidente e CEO di Dürr Systems AG -. Queste informazioni dettagliate ci aiutano ad individuare ed eliminare velocemente i difetti. Il confronto trasversale dei diversi robot migliora l’analisi delle cause profonde delle anomalie (root cause analysis) e aiuta l’operatore ad aumentare la disponibilità dell’impianto oltre che il tasso di successo al primo avviamento, migliorando così i processi nel loro complesso”. Tutto ciò incrementa la trasparenza dei vari processi. Ad esempio, sul monitor del computer di controllo è possibile visualizzare con- temporaneamente i segnali delle pompe dosatrici, le velocità di erogazione, i regolatori di pressione e gli aghi principali dei polverizzatori, permettendo così di definire qualsiasi correlazione esistente. Il software può mostrare i segnali di processo insieme alle traiettorie percorse dai robot ed alla posizione esatta della scocca anche in modalità di visualizzazione 3D, consentendo di effettuare dei confronti. Infatti, sovrapponendo le curve dei segnali, l’EcoScreen Equipment Analytics rie- sce anche a fare dei raffronti tra le diverse scocche a seconda del tipo e del colore. Condizioni ideali e anomalie. Il modulo supple- mentare ‘Streaming Analytics’ fa un altro passo avanti: analizza i dati in tempo reale. Grazie agli algoritmi, questo modulo calcola i modelli e le correlazioni che descrivono le condizioni ideali dell’impianto a partire dai dati acquisiti. Anche le anomalie meno rilevanti, sia sull’impianto sia nei processi, sono automaticamente identificate. In questo modo, gli addetti possono intra- prendere le misure di assistenza adeguate e risalire alla causa della deviazione prima ancora che la scocca esca dalla stazione di verniciatura. L’EcoScreen Equipment Analytics utilizza il software della piattaforma IIoT Adamos per la funzione di analisi