Progettare 464

89 progettare 464 • settembre 2024 SPECIALE INDUSTRIA AEROSPACE Mitigazione dei rischi in produzione Nel settore aerospaziale, la mitigazione dei rischi è sempre al centro di ogni progetto e decisione. Una valutazione accurata dei dati è cruciale, ma l’accesso ai dati può essere problematico quando si ha a che fare con attrezzature appar- tenenti a diverse generazioni tecnolo- giche, e che a volte mancano di sensori adeguati. Con volumi di produzione bassi e molti processi manuali, molte macchine ancora in attività non sono così moderne da essere pronte per l’ IoT. Fortunatamente, le cose stanno cam- biando rapidamente. Questo progresso rende possibile parlare veramente di digital twin. Un gemello digitale non è solo una rappresentazione statica di un sistema. È un modello vivente, una rappresentazione dinamica e intercon- nessa che riflette la controparte nel mondo reale, in tempo reale. Fornisce una comprensione olistica e interattiva di sistemi complessi. La simulazione numerica applicata alla rappresentazione digitale di un asset consente di prevedere il comportamen- to della controparte fisica, e il flusso continuo di informazioni all’interno del sistema rende queste previsioni sem- pre più accurate nel tempo. Inoltre, la simulazione può generare dati sintetici per alimentare il modello, molto utile quando l’asset è nuovo o quando si cerca di comprendere il comportamen- to potenziale in condizioni rischiose o insolite. Il processo iterativo può essere utiliz- zato per l’ottimizzazione continua del sistema, portando a miglioramenti nella progettazione, nei parametri operativi, nei processi e nelle procedure. Quando aggiungiamo le capacità di apprendimento automatico a questo si- stema, il gemello digitale può suggerire cambiamenti nelle condizioni operative o nei parametri di progettazione per raggiungere obiettivi di produttività o robustezza, riducendo il rischio di gua- sti. Per esempio, il gemello potrebbe suggerire di ridurre il tasso di produ- zione per prevenire un guasto ad un macchinario che, basandosi sull’analisi di diversi segnali deboli incrociati con dati storici, si dovrebbe verificare entro poche ore. Questo consente ai team di prepararsi per la manutenzione, ordi- nare pezzi di ricambio e evitare costosi tempi di inattività non pianificati. Tutto ciò riduce il rischio lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, risparmiando tempo, denaro e problemi inutili. Cosa dire L’IA, l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico sono incredibilmente po- tenti, e siamo solo all’inizio di un lungo viaggio per scoprire e sfruttare appie- no il loro potenziale. L’attuale ritmo di innovazione richiede un’adozione accelerata della tecnologia in tutti i settori, e dobbiamo trovare modi per farlo senza compromettere la sicurezza. La convergenza di simulazione, HPC, digital twin, IA e analisi dei dati sta ve- ramente sbloccando nuove dimensioni di comprensione e controllo, aiutando a plasmare il futuro dell’aviazione. P. Colombo, director of strategy, aerospace & defense - Altair. Simulazione, HPC, digital twin, IA e analisi dei dati. Il futuro dell’aviazione passa da qui.