Progettare 464

87 progettare 464 • settembre 2024 SPECIALE INDUSTRIA AEROSPACE generano il doppio dei dati rispetto a qualsiasi altro settore. La sfida più grande è estrarre e standardizzare que- sti dati per l’analisi e l’utilizzo. Mentre altri settori producono prodotti ad alto volume e bassa varietà (Hvlm), consen- tendo una modernizzazione frequente delle attrezzature, la produzione aero- spaziale è tipicamente ad alta varietà e basso volume (Hmlv), richiedendo molti processi e decisioni umane in ogni fase della produzione. Indicatori chiave di prestazione (KPI) come l’efficacia com- plessiva delle attrezzature (OEE) e il ren- dimento cumulativo (FPY) rimangono cruciali, ma nella produzione Hmlv è più complesso ottenere e visualizzare i dati per supportare le decisioni operative. Gli aeromobili moderni sono costituiti da centinaia di migliaia di parti prodotte in piccole serie da vari processi e mac- chinari, rendendo difficile costruire mo- delli matematici accurati. Come può l’IA essere utilizzata per identificare difetti comuni in un sottoinsieme assemblato manualmente o garantire che tutte le parti nella distinta base (BOM) siano aggiornate correttamente? Software e simulazione Per iniziare, sono necessari strumenti software che combinano la simulazione, di prodotti, materiali e processi con L’industria aerospaziale sta esplorando a fondo le possibilità che si aprono con l’impiego dell’intelligenza artificiale.