Progettare 464

INCHIESTA 54 progettare 464 • settembre 2024 di attenzione o manutenzione, riducen- do i tempi di fermo e ottimizzando l’uso delle risorse. L’AI generativa inoltre può essere impiegata per suggerire piani di manutenzione ottimali in funzione del comportamento di macchine e impianti. Le tecnologie cloud consentono quindi di archiviare e analizzare grandi quan- tità di dati, senza costose infrastrutture dedicate, mentre i servizi SaaS sempli- ficano l’accesso a strumenti di gestione della manutenzione”. Sostenibilità e sicurezza Diretto corollario di una manutenzione predittiva che migliora la collaborazio- ne uomo-macchina è la sostenibilità, come osserva Addati: “Non ci si può dire industrie sostenibili se non si ha il controllo delle condizioni di affidabilità delle macchine, se si subiscono passi- vamente i fermi inattesi o si adottano processi manutentivi non ottimizzati”. In tale ottica, per Sergio Forneris di Festo SpA l’analisi predittiva dei componenti agisce su ogni aspetto dell’OEE, a van- taggio della sostenibilità: “La mancata efficienza porta a fermi macchina ina- spettati, peggioramento del tempo ciclo e maggiori scarti, inefficienze e derive che generano consumi energetici ed emissioni di CO 2 . Fino a oggi, la manu- tenzione basata solo su valori statistici Ecosistema Optime Schaeffler per il condition monitoring e la lubrificazione dei cuscinetti. Lubrificazione automatica e intelligente nella manutenzione dei cuscinetti con le soluzioni Schaeffler.