Progettare 464
SCENARI 108 progettare 464 • settembre 2024 Al centro del progetto si trova il concetto di UniversalTime SeriesGenerator (UTG): un modello progettato per apprendere da più dataset di serie temporali e generare dati sintetici che rappresentano accuratamente nuovi dataset non visti in precedenza. Nel settore dell’aviazione, per esempio l’UTG può essere addestrato sui dati di aeroporti specifici e successivamente utilizzato per generare dati sintetici per ambienti aero- portuali completamente nuovi. Nell’ambito di questo progetto Deep Blue, si sta occupando di realizzare la valutazione degli effetti dei metodi svi- luppati e dei modelli di previsione sulle prestazioni delle operazioni di trasporto aereo, oltre che del coordinamento delle azioni di comunicazione tra tutti i partner europei. Remote Digital Tower Il progetto Trusty, finanziato da Sesar 3 Joint Undertaking, mira a implementare l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nelle Remote Digital Tower (RDT). Trusty opera nel campo della gestione del traffico aereo per promuovere un uso sempre maggiore dell’Intelligenza Artifi- ciale, focalizzandosi sul miglioramento di ‘transparency e explainability’ (facendo in modo che il comportamento dell’AI e le soluzioni proposte siano sempre chiare e comprensibili agli operatori) emigliorando la fiducia (trust) nei nuovi strumenti. La RDT offre la possibilità di gestire i flussi di traffico negli aeroporti da remoto: mentre le torri di controllo convenzionali ospitano gli operatori che hanno una su- pervisione visiva diretta delle piste e delle vie di rullaggio, la RDT sfrutta la trasmis- sione video per fornire le stesse identiche informazioni. Questo progresso consente la fornitura di servizi di traffico aereo aero- portuale praticamente da qualsiasi luogo, promettendomiglioramenti significativi in termini di efficienza operativa, sicurezza e aumentando la consapevolezza della situazione da parte dei controllori.
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