Progettare 464

107 progettare 464 • settembre 2024 SPECIALE finanziati nei programmi europei Horizon (fonte: European Commission), con oltre 20 anni di esperienza nel dominio dell’a- viazione, da oltre un decennio lavora all’inserimento e potenziamento dell’In- telligenza Artificiale in questo settore. Sesar 3, invece, è un partenariato pub- blico-privato europeo istituzionalizzato istituito per accelerare attraverso la ri- cerca e l’innovazione la realizzazione del cielo digitale europeo. La partnership sta sviluppando soluzioni tecnologiche all’a- vanguardia per gestire aerei convenzio- nali, droni, aerotaxi e veicoli che volano ad altitudini più elevate. Il partenariato Sesar 3 JU riunisce l’UE, Eurocontrol e più di 50 organizzazioni che coprono l’intera catena dell’aviazione, dagli aeroporti, agli utenti dello spazio aereo di tutte le cate- gorie, ai fornitori di servizi di navigazione aerea, agli operatori di droni e ai fornitori di servizi, all’industria manifatturiera e alla comunità scientifica. DeepBlue sta affrontandoquesti temi attra- versoquattroprogetti di ricerca europei che mirano a compiere progressi significativi. Algoritmo per gestire il traffico aereo Astra è un progetto finanziato da Sesar 3 Joint Undertaking, che vede al lavoro un team multidisciplinare composto da cin- que partner provenienti da quattro diversi Paesi: Malta, Spagna, Italia e Svizzera. Il consorzio include istituzioni accademiche, Air Navigation Service Providers, software developers e, ovviamente, Deep Blue. I partner hanno competenze complemen- tari tra loro, in una combinazione tra accademici, tecnici, ricercatori ed esperti in fattori umani. Grazie allo sviluppo di uno strumento innovativo basato sull’Intelligenza Arti- ficiale, Astra mira a trasformare il modo in cui viene gestito il traffico aereo e a mitigare i punti critici di congestione. Deep Blue ha in carico la parte di ricerca e disegno sperimentale, oltre a coordinare le azioni di dissemination e comunicazione. Gli strumenti predittivi basati sull’AI svilup- pati da Astra serviranno per trasformare il modo in cui vengono gestiti i flussi di traffico, supportando i flow managers aumentando la loro capacità di predire problematiche (ad esempio un numero ec- cessivo di aerei previsti per un dato settore di spazio aereo), migliorare la pianificazio- ne del traffico e creando un ecosistema dell’aviazione più efficiente e sostenibile. Generare dati sintetici SynthAIr (Synthetic Data Generation for ATM Systems) è un progetto finanziato da Sesar e Horizon Europe per iniziare a definire un nuovo percorso per l’uso di strumenti basati sull’Intelligenza Artifi- ciale per la generazione di dati sintetici in aviazione. Con l’avanzamento rapido delle tecno- logie dell’AI, l’industria dell’aviazione si trova in un momento critico in cui la disponibilità dei dati pone sfide signi- ficative rispetto allo sviluppo di nuovi strumenti basati sull’AI, in particolare quelli relativi ai dati critici per la sicurezza. Come è risaputo, per addestrare le intel- ligenze artificiali è necessaria una grande quantità di dati; a volte, questi non sono sufficientemente disponibili (ad esempio, fortunatamente, dati relativi a eventi cri- tici sono scarsi, proprio per gli alti livelli di sicurezza dell’aviazione). SynthAIr è pronto per affrontare questo problema urgente con un approccio innovativo. INDUSTRIA AEROSPACE