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progettare 435 GENNAIO / FEBBRAIO 2021 33 volmente, la macchina deve rimuo- verle dalla lamiera in modi molto diversi; altrimenti si inceppano. La macchina trova la giusta strategia per questo usando l’Intelligenza Artificiale: se la rimozione non riesce immediatamente, la mac- china avvia automaticamente le ripetizioni. Thomas Schneider spe- cifica: “Valutiamo i dati sui prelievi riusciti a livello centrale e quindi trasferiamo i risultati su tutte le altre macchine. Con il feedback dei clienti a centinaia di migliaia, i si- stemi possono essere perfezionati continuamente”. Il produttore di vernici Dürr utilizza la tecnologia cloud e AI per il suo prodotto Ecoscreen Equipment A- nalytics, che valuta i dati di robot e di processo per rendere traspa- renti i processi nelle vernici. A tale scopo, Dürr sviluppa anche moduli che funzionano sulla base di reti neurali artificiali. “Il software ap- prende automaticamente lo stato ottimale del processo e registra eventuali deviazioni. Ciò significa che il software risolverà i problemi stessi in futuro grazie all’apprendi- nell’applicazione del paradigma In- dustry 4.0”. I campi di applicazione dell’apprendimento automatico in produzione sono abbastanza di- versi: vanno dalla manutenzione predittiva ai nuovi servizi basati su dati fino ai modelli pay-per-use e all’ottimizzazione della produzione. Sensori per manutenzione Un esempio di manutenzione in- telligente è Tünkers. Il produttore di macchine di Ratingen, in Ger- mania, adotta sulle sue macchi- ne e i suoi sistemi una varietà di sensori. I dati raccolti vengono raccolti e analizzati nel cloud, ini- zialmente per il monitoraggio delle condizioni. “Nella fase successiva, tuttavia, i dati verranno utilizzati anche per la manutenzione predit- tiva - sottolinea Ralf Görtz, pioniere della meccatronica presso Tünkers Maschinenbau -. Tuttavia, l’intera raccolta, archiviazione e trasferi- mento dei dati sarebbe solo una fossa per i dati senza AI per la valutazione”. Ralf Görtz aggiunge come “Il flusso di dati non può es- sere valutato manualmente. D’altra