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fluidotecnica 429 APRILE 2020 21 Gruppo Festo dal 2018, con la sua piattaforma Scraitec offre una soluzio- ne in base alla quale i dati vengono interpretati già sul campo, in prossi- mità delle macchine. Ciò consente di risparmiare energia, ridurre i tempi di ciclo e i guasti della macchina e gli errori di produzione. La soluzione software Scraitec di Re- solto conosce lo stato di salute di un impianto e rileva ogni anomalia con l’analisi in tempo reale dei dati dei sen- sori dell’impianto. Scraitec fornisce diagnosi precoci e precise, e fornisce raccomandazioni per l’azione. “Il tema dell’analisi e dell’intelligenza artificiale avrà un effetto sul portafoglio di pro- dotti Festo, poiché gli algoritmi AI pos- sono essere integrati sia nel cloud sia direttamentenei componenti di Festo”, afferma Tanja Maaß, amministratore delegato di Resolto, nel descrivere i vantaggi di la collaborazione. Con Festo IoT Gateway CPX-IOT come hardware, i clienti possonomonitorare la propria macchina e gli impianti sul campo. Il supporto a livello di campo viene fornito con il componente soft- ware ScraiField. Questo componente funziona costantemente nelle imme- diate vicinanze delle macchine in un controller più piccolo. Viene utilizzato un modello precedentemente istruito, e con requisiti hardware minimi, che interpreta in modo affidabile i flussi di dati senza la necessità di una connes- sione al componente centrale situato nel cloud (ScraiBrain). Il gateway IoT si collega al cloud, i dashboard di Festo, se necessario. ScraiBrain è integrato con accesso a una serie di modelli di applicazioni preconfigurati. “La piatta- forma apprende continuamente dalle operazioni, integrando la conoscenza degli ingegneri e dei tecnici del clien- te - spiega Maaß -. Machine learning e AI interpretano le informazioni in modo predittivo al fine di ottimizzare attivamente i parametri negli impianti o di inviare istruzioni concrete di azio- ne alle persone, ad esempio tramite smartphone”. Scraitec aiuta i clienti finali a ottimizzare l’utilizzo dei propri impianti mediante l’automazione. I costi per la manutenzione si riducono, prevedendo eventi e dando il via ad azioni per schemi di guasto noti. La piattaforma migliora tutti i parametri dell’impiantoper criteri target definiti e aumenta la produttività dell’impianto. Linee di produzione complesse I responsabili di produzione di Mie- le volevano un sistema per rileva- re automaticamente anomalie nei flussi produttivi complessi. “Il deep learning sembrava essere l’approc- cio giusto per soddisfare questa e- sigenza“, spiega Maaß. Ciò che era necessario era sviluppare una base di dati integrata che riunisse diversi sistemi di misurazione.A tale scopo, è stato necessario configurare ulteriori La mano robotica pneumatica BionicSoftHand, combinata al BionicSoftArm, rende il robot pneumatico in struttura leggera adatto alla collaborazione tra uomo e robot (foto Festo AG & Co. KG). punti di misurazione. La piattafor- ma Scraitec ha modellato le linee di produzione come un sistema integra- to, aumentando così la produttività dell’1,5%. Un altro esempio è una Casa automobilistica, con un siste- ma di bloccaggio pneumatico il cui arresto imprevisto della produzione porterebbe a costi molto elevati. Un sistema di alert precoce per l’usura e il rallentamento dei tempi di ciclo si è dimostrato la soluzione ideale. Più precisamente, si tratta di un sistema di apprendimento per la manutenzio- ne predittiva di tutti i tipi di sistemi di bloccaggio. La soluzione con Scraitec per l’analisi dei dati in tempo reale incorpora direttamente il controller Festo CPX-E-CEC e non è necessaria una connessione al cloud. @anto_pelle